Faultrix ist eine KI-gestutzte Plattform fur Bauqualitats- und Normenprufung. Sie analysiert Baufotos mit der Faultrix Engine und erstellt ONORM-konforme Gutachten in etwa 1 Minute. Die Plattform dient Hausverwaltungen, Versicherungen und OBA-Fachleuten in Osterreich.

Wie funktioniert die KI-Baumangelanalyse?

Laden Sie 3-10 Fotos von Bauschaden hoch. Die KI analysiert die Bilder, erkennt Mangel wie Risse, Feuchtigkeit oder Schimmel, bewertet den Schweregrad und erstellt einen detaillierten Bericht mit ONORM-Referenzen. Der gesamte Prozess dauert in etwa 1 Minute.

Sind Faultrix-Berichte beweisorientiert?

Faultrix erstellt beweisorientierte Dokumentation durch SHA-256 Hashing zur Bildintegritat und relevante Metadaten (EXIF/GPS sofern vorhanden). Die Berichte unterstutzen Versicherungsanspruche und Streitfall-Workflows. Die gerichtliche Verwertbarkeit hangt von Jurisdiktion und Einzelfall ab.

Welche ONORM-Standards werden gepruft?

Faultrix pruft gegen ONORM B 2110 (Werkvertragsnorm) und weitere osterreichische Baunormen. Die KI referenziert relevante Standards ohne urheberrechtlich geschutzte Texte zu reproduzieren. Die Jurisdiktion wird automatisch anhand der Postleitzahl erkannt.

Was kostet eine Analyse bei Faultrix?

Wahrend der Beta-Phase erhalten Sie 10 kostenlose Analysen pro Account. Nach der Beta-Phase: Pay-per-Analysis Modell, Preise werden bekanntgegeben. Keine versteckten Kosten, keine Abonnements erforderlich.

Fur wen ist Faultrix geeignet?

Faultrix ist eine B2B-Plattform fur Hausverwaltungen (Mieterdispute, Wartungsplanung), Versicherungen (Schadensregulierung, Haftungsfragen), OBA-Fachleute (Bauabnahme, Konformitat) und Immobilienentwickler (Qualitatsmanagement, Gewahrleistung).

KI-Validierung

Name: Faultrix
Price: 25.00 EUR
Rating: 4.8 (127 reviews)
Author: Faultrix

Gueltig ab: 7. Februar 2026 | Zuletzt aktualisiert: 3.3.2026

Inhaltsverzeichnis

1. Validierungsmethodik

Interne Tests gegen expertengepruefte Bilddatensaetze.
Kontinuierliche Modellevaluierung in einer laufenden Validierungspipeline.
Vergleich mit Einschaetzungen qualifizierter Baufachpersonen.
Regelmaessige Re-Validierung bei Modellupdates.

2. Leistung nach Kategorie

Defektkategorie	Erkennungsleistung	Konfidenzniveau
Strukturelle Risse	Hoch	Hoch
Feuchtigkeit/Naesse	Hoch	Mittel-Hoch
Schimmel	Mittel-Hoch	Mittel
Oberflaechenschaeden	Hoch	Hoch
Thermische Auffaelligkeiten	Mittel	Mittel

Detaillierte quantitative Metriken sind fuer Enterprise-Kunden unter NDA verfuegbar.

3. Bekannte Einschraenkungen

Schwache Beleuchtung oder starke Schatten reduzieren die Genauigkeit.
Verdeckte Defekte (hinter Waenden, unter Boeden) koennen nicht erkannt werden.
Ungewoehnliche Baumaterialien koennen von den Trainingsdaten abweichen.
Einzelfoto-Analysen sind weniger verlaesslich als Multi-Angle-Aufnahmen.
Die KI bewertet keine statische Tragfaehigkeit.

4. Kontinuierliche Verbesserung

Modellupdates werden ueber ein Version-Manifest nachvollziehbar dokumentiert.
Prompt-A/B-Testing wird aktiv eingesetzt.
Nutzerfeedback wird in die Trainings- und Qualitaetssicherungspipeline integriert.
Regelmaessiges Benchmarking gegen neue OeNORM-Ausgaben.

5. Vollstaendigen Bericht anfordern

Enterprise-Kunden koennen die vollstaendige Validierungsstudie anfordern.
Kontakt: info@faultrix.com
Verfuegbarkeit unter NDA.

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